Исследователи обнаружили СДВГ у детей с точностью 96,9%, проанализировав изображения глазного дна с помощью искусственного интеллекта.
Южнокорейские учёные разработали систему искусственного интеллекта, способную диагностировать СДВГ у детей по изображениям сетчатки глаза. Неинвазивная модель достигла точности 96,9% и может быть внедрена в медицинские центры.
Изображение глаза может стать ключевым инструментом для выявления СДВГ.
Корейское исследование показало, что искусственный интеллект может выявлять СДВГ с точностью почти 97%, используя изображения глазного дна у детей.
СДВГ у детей, диагностика зрения, искусственный интеллект в здравоохранении, глазное дно, нейроразвитие, сетчатка, модель искусственного интеллекта, Южная Корея
Группа исследователей из Южной Кореи разработала инновационный метод диагностики синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у детей путем анализа изображений глазного дна. Система на основе искусственного интеллекта достигла точности 96,9%, используя только данные сетчатки глаза.
В исследовании, опубликованном в научном журнале Nature , приняли участие 646 детей, половина из которых имела подтверждённый диагноз СДВГ, а другая половина – без него. Они были отобраны по схожему возрасту и полу. Анализируя форму, плотность и толщину кровеносных сосудов сетчатки, а также характеристики диска зрительного нерва, алгоритм был обучен выявлять закономерности, связанные с этим расстройством.
Специалисты объяснили, что эти переменные не только позволяют различать детей с СДВГ и без него, но и обнаруживают изменения, связанные с избирательным зрительным вниманием — функцией, которая часто страдает при этом типе расстройства.
Эта разработка является частью растущей тенденции в медицине, которая ищет новые визуальные и неинвазивные биомаркеры для диагностики неврологических заболеваний с целью снижения зависимости от более сложных методов, таких как обширные клинические интервью, когнитивные тесты или длительные оценки специалистами.
Исследователи подчеркнули, что эта процедура быстрая, не требует седации и не представляет риска для пациента. Её можно легко интегрировать в систему первичной медико-санитарной помощи, службы психического здоровья детей и подростков или педиатрические консультации.
В таких странах, как Испания, где, по оценкам Испанской ассоциации педиатрии, почти полмиллиона детей страдают СДВГ, наличие быстрого и объективного инструмента скрининга может иметь существенное значение, особенно в регионах с высоким спросом и ограниченными ресурсами.
Однако авторы также отмечают некоторые ограничения исследования. Например, в него не были включены дети с диагнозом аутизм, что ограничивает применимость системы в случаях с сопутствующей патологией. Кроме того, средний возраст выборки составил 9,5 лет, поэтому её эффективность у подростков старшего возраста и взрослых пока не проверялась.
Группа уже работает над расширением исследования на другие возрастные группы и изучает, можно ли использовать эту технологию для выявления других нарушений нейроразвития или даже психических заболеваний.
Наконец, они предупреждают, что, хотя метод имеет большой потенциал, его внедрение потребует соответствующей нормативно-правовой базы, гарантирующей конфиденциальность пациентов, клиническую валидацию системы и постоянный медицинский надзор.
На данный момент инструмент не заменяет традиционную диагностику, но позиционируется как ценное дополнение, которое может повысить скорость и точность выявления СДВГ у детей.
