Pesquisadores detectaram TDAH em crianças com 96,9% de precisão ao analisar imagens do fundo do olho usando inteligência artificial.
Cientistas sul-coreanos desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de identificar TDAH em crianças por meio de imagens da retina. O modelo não invasivo alcançou 96,9% de precisão e pode ser incorporado em centros de saúde.
Uma imagem do olho pode se tornar uma ferramenta fundamental para detectar o TDAH.
Um estudo coreano descobriu que a inteligência artificial pode detectar TDAH com quase 97% de precisão usando imagens de fundo de olho em crianças.
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Uma equipe de pesquisa na Coreia do Sul desenvolveu um método inovador para diagnosticar transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) em crianças por meio da análise de imagens do fundo ocular. O sistema baseado em inteligência artificial alcançou 96,9% de precisão usando apenas dados da retina.
O estudo, publicado na revista científica Nature , incluiu 646 crianças, metade com diagnóstico confirmado de TDAH e a outra metade sem histórico, selecionadas por idade e sexo semelhantes. Ao analisar o formato, a densidade e a espessura dos vasos sanguíneos da retina, bem como as características do disco óptico, o algoritmo foi treinado para identificar padrões associados ao transtorno.
Os especialistas explicaram que essas variáveis não só permitem distinguir entre crianças com e sem TDAH, mas também detectar alterações ligadas à atenção visual seletiva, função frequentemente afetada por esse tipo de transtorno.
Esse desenvolvimento faz parte de uma tendência crescente na medicina que busca novos biomarcadores visuais e não invasivos para diagnosticar doenças neurológicas, com o objetivo de reduzir a dependência de métodos mais complexos, como entrevistas clínicas extensas, testes cognitivos ou avaliações demoradas por especialistas.
Os pesquisadores enfatizaram que o procedimento é rápido, não requer sedação e não apresenta riscos ao paciente. Pode ser facilmente integrado à atenção primária, aos serviços de saúde mental infantil e adolescente ou às consultas pediátricas.
Em países como a Espanha, onde a Associação Espanhola de Pediatria estima que quase meio milhão de crianças têm TDAH, a disponibilidade de uma ferramenta de triagem rápida e objetiva pode fazer uma diferença significativa, especialmente em áreas com alta demanda e recursos limitados.
No entanto, os autores também destacam certas limitações do estudo. Por exemplo, crianças diagnosticadas com autismo não foram incluídas, o que limita a aplicabilidade do sistema em casos com comorbidades. Além disso, a idade média da amostra foi de 9,5 anos, portanto sua eficácia em adolescentes mais velhos ou adultos ainda não foi testada.
A equipe já está trabalhando para expandir a pesquisa para outras faixas etárias e explorar se essa tecnologia também pode ser usada para detectar outros distúrbios do neurodesenvolvimento ou até mesmo doenças psiquiátricas.
Por fim, alertam que, embora o método tenha grande potencial, sua implementação exigirá um marco regulatório adequado que garanta a privacidade do paciente, a validação clínica do sistema e a supervisão médica constante.
Por enquanto, a ferramenta não substitui o diagnóstico tradicional, mas se posiciona como um complemento valioso que pode melhorar a velocidade e a precisão da identificação do TDAH em crianças.
