चिकित्सा क्रांति: एडीएचडी का निदान केवल एक आँख स्कैन से किया जा सकता है

दक्षिण कोरियाई वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित की है जो रेटिना छवियों का उपयोग करके बच्चों में एडीएचडी की पहचान कर सकती है। इस गैर-आक्रामक मॉडल ने 96.9% सटीकता हासिल की है और इसे स्वास्थ्य सेवा केंद्रों में लागू किया जा सकता है।

एक कोरियाई अध्ययन में पाया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बच्चों में फंडस छवियों का उपयोग करके लगभग 97% सटीकता के साथ एडीएचडी का पता लगा सकती है।

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दक्षिण कोरिया की एक शोध टीम ने नेत्र कोष की छवियों का विश्लेषण करके बच्चों में ध्यान-अभाव/अतिसक्रियता विकार (एडीएचडी) के निदान के लिए एक अभिनव विधि विकसित की है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित इस प्रणाली ने केवल रेटिना डेटा का उपयोग करके 96.9% सटीकता प्राप्त की।

वैज्ञानिक पत्रिका नेचर में 646 बच्चों को शामिल किया गया था, जिनमें से आधे बच्चों में एडीएचडी की पुष्टि हुई थी और आधे बच्चों में इसका कोई इतिहास नहीं था। इन बच्चों का चयन समान आयु और लिंग के आधार पर किया गया था। रेटिना की रक्त वाहिकाओं के आकार, घनत्व और मोटाई के साथ-साथ ऑप्टिक डिस्क की विशेषताओं का विश्लेषण करके, एल्गोरिथम को इस विकार से जुड़े पैटर्न की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।

विशेषज्ञों ने बताया कि इन चरों से न केवल एडीएचडी वाले और बिना एडीएचडी वाले बच्चों के बीच अंतर करना संभव हुआ, बल्कि चयनात्मक दृश्य ध्यान से जुड़े परिवर्तनों का भी पता लगाना संभव हुआ, जो इस प्रकार के विकार से अक्सर प्रभावित होने वाला कार्य है।

यह विकास चिकित्सा में बढ़ती प्रवृत्ति का हिस्सा है, जिसमें तंत्रिका संबंधी रोगों के निदान के लिए नए दृश्य और गैर-आक्रामक बायोमार्करों की खोज की जा रही है, जिसका लक्ष्य व्यापक नैदानिक ​​साक्षात्कार, संज्ञानात्मक परीक्षण या विशेषज्ञों द्वारा लंबे मूल्यांकन जैसे अधिक जटिल तरीकों पर निर्भरता को कम करना है।

शोधकर्ताओं ने ज़ोर देकर कहा कि यह प्रक्रिया त्वरित है, इसमें बेहोश करने की ज़रूरत नहीं है और इससे मरीज़ को कोई ख़तरा नहीं है। इसे प्राथमिक देखभाल, बाल एवं किशोर मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं, या बाल चिकित्सा परामर्शों में आसानी से शामिल किया जा सकता है।

स्पेन जैसे देशों में, जहां स्पेनिश बाल चिकित्सा एसोसिएशन का अनुमान है कि लगभग पांच लाख बच्चे एडीएचडी से पीड़ित हैं, एक त्वरित और वस्तुनिष्ठ जांच उपकरण की उपलब्धता महत्वपूर्ण अंतर ला सकती है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां मांग अधिक है और संसाधन सीमित हैं।

हालाँकि, लेखक अध्ययन की कुछ सीमाओं पर भी प्रकाश डालते हैं। उदाहरण के लिए, ऑटिज़्म से पीड़ित बच्चों को इसमें शामिल नहीं किया गया, जिससे सह-रुग्णता वाले मामलों में इस प्रणाली की प्रयोज्यता सीमित हो जाती है। इसके अलावा, नमूने की औसत आयु 9.5 वर्ष थी, इसलिए बड़े किशोरों या वयस्कों में इसकी प्रभावशीलता का अभी तक परीक्षण नहीं किया गया है।

टीम पहले से ही अन्य आयु समूहों में अनुसंधान का विस्तार करने के लिए काम कर रही है और यह पता लगा रही है कि क्या इस तकनीक का उपयोग अन्य न्यूरोडेवलपमेंटल विकारों या यहां तक ​​कि मानसिक बीमारियों का पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है।

अंत में, उन्होंने चेतावनी दी कि यद्यपि इस पद्धति में बहुत संभावनाएं हैं, फिर भी इसके कार्यान्वयन के लिए एक उपयुक्त नियामक ढांचे की आवश्यकता होगी जो रोगी की गोपनीयता, प्रणाली की नैदानिक ​​मान्यता और निरंतर चिकित्सा पर्यवेक्षण की गारंटी दे।

फिलहाल, यह उपकरण पारंपरिक निदान का स्थान नहीं लेता है, लेकिन इसे एक मूल्यवान पूरक के रूप में देखा जा रहा है, जो बच्चों में एडीएचडी की पहचान की गति और सटीकता में सुधार कर सकता है।