Les chercheurs ont détecté le TDAH chez les enfants avec une précision de 96,9 % en analysant les images du fond d'œil à l'aide de l'intelligence artificielle.
Des scientifiques sud-coréens ont développé un système d'intelligence artificielle capable d'identifier le TDAH chez les enfants grâce à des images rétiniennes. Ce modèle non invasif a atteint une précision de 96,9 % et pourrait être intégré aux centres de santé.
Une image de l’œil pourrait devenir un outil clé pour détecter le TDAH.
Une étude coréenne a révélé que l’intelligence artificielle peut détecter le TDAH avec une précision de près de 97 % en utilisant des images du fond d’œil chez les enfants.
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Une équipe de recherche sud-coréenne a développé une méthode innovante pour diagnostiquer le trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH) chez les enfants, en analysant des images du fond d'œil. Ce système, basé sur l'intelligence artificielle, a atteint une précision de 96,9 % en utilisant uniquement des données rétiniennes.
L'étude, publiée dans la revue scientifique Nature , a porté sur 646 enfants, dont la moitié présentait un diagnostic confirmé de TDAH et l'autre moitié sans antécédents, sélectionnés selon des critères d'âge et de sexe similaires. En analysant la forme, la densité et l'épaisseur des vaisseaux sanguins rétiniens, ainsi que les caractéristiques du disque optique, l'algorithme a été entraîné à identifier les schémas associés à ce trouble.
Les spécialistes ont expliqué que ces variables permettaient non seulement de distinguer les enfants avec et sans TDAH, mais aussi de détecter des altérations liées à l'attention visuelle sélective, une fonction fréquemment affectée par ce type de trouble.
Cette évolution s’inscrit dans une tendance croissante en médecine à la recherche de nouveaux biomarqueurs visuels et non invasifs pour diagnostiquer les maladies neurologiques, dans le but de réduire la dépendance à des méthodes plus complexes telles que des entretiens cliniques approfondis, des tests cognitifs ou de longues évaluations par des spécialistes.
Les chercheurs ont souligné que cette procédure est rapide, ne nécessite aucune sédation et ne présente aucun risque pour le patient. Elle pourrait être facilement intégrée aux soins primaires, aux services de santé mentale pour enfants et adolescents, ou aux consultations pédiatriques.
Dans des pays comme l’Espagne, où l’Association espagnole de pédiatrie estime que près d’un demi-million d’enfants souffrent de TDAH, la disponibilité d’un outil de dépistage rapide et objectif pourrait faire une différence significative, en particulier dans les régions à forte demande et aux ressources limitées.
Cependant, les auteurs soulignent également certaines limites de l'étude. Par exemple, les enfants diagnostiqués autistes n'ont pas été inclus, ce qui limite l'applicabilité du système aux cas de comorbidité. De plus, l'âge moyen de l'échantillon étant de 9,5 ans, son efficacité chez les adolescents plus âgés ou les adultes n'a pas encore été testée.
L’équipe travaille déjà à étendre la recherche à d’autres groupes d’âge et à déterminer si cette technologie pourrait également être utilisée pour détecter d’autres troubles du développement neurologique ou même des maladies psychiatriques.
Enfin, ils préviennent que même si la méthode a un grand potentiel, sa mise en œuvre nécessitera un cadre réglementaire approprié qui garantisse la confidentialité des patients, la validation clinique du système et une surveillance médicale constante.
Pour l’instant, l’outil ne remplace pas le diagnostic traditionnel, mais il se positionne comme un complément précieux qui pourrait améliorer la rapidité et la précision de l’identification du TDAH chez les enfants.
